{"id":1454,"date":"2021-06-10T15:11:23","date_gmt":"2021-06-10T15:11:23","guid":{"rendered":"https:\/\/digatus.com\/2021\/06\/10\/process-mining-chancen-und-faktoren-fuer-eine-erfolgreiche-implementierung-im-unternehmen\/"},"modified":"2025-11-27T11:43:19","modified_gmt":"2025-11-27T10:43:19","slug":"process-mining-chancen-und-faktoren-fuer-eine-erfolgreiche-implementierung-im-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digatus.com\/de\/process-mining-chancen-und-faktoren-fuer-eine-erfolgreiche-implementierung-im-unternehmen\/","title":{"rendered":"Process Mining \u2013 Chancen und Faktoren f\u00fcr eine erfolgreiche Implementierung im Unternehmen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"1454\" class=\"elementor elementor-1454\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2642a740 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2642a740\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5163d17d\" data-id=\"5163d17d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-184f7972 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"184f7972\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: justify;\">Dahinter steht eine Technologie, welche die Daten von Unternehmen zusammentr\u00e4gt und analysiert, um anhand dieser Daten eine v\u00f6llig objektive und kontinuierliche Sicht auf Prozessabl\u00e4ufe zu liefern. Konkret versprechen sich Unternehmen mehr Prozesstransparenz, Prozessverbesserungen sowie Kosteneinsparungen u.a. durch das Heben von Automationspotentialen. Was sich genau hinter dieser Technologie versteckt und was f\u00fcr eine Implementierung in Unternehmen vorausgesetzt ist, soll dieser Artikel zeigen.<\/p><h5>Was genau verbirgt sich hinter Process Mining?<\/h5><p style=\"text-align: justify;\">Die von Wil van der Aalst entwickelte Technologie von Process Mining zielt darauf ab, reale IST-Prozesse durch das Extrahieren von Informationen aus sogenannten Eventlogs \u2013 automatisiert generierte Aktivit\u00e4tsprotokolle aus IT-Systemen &#8211; ausfindig zu machen, zu \u00fcberwachen und nat\u00fcrlich zu verbessern.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Im Gegensatz zu einem klassischen Top-Down-Ansatz wie er im Prozessmanagement \u00fcblich ist (ausgehend von einem modellierten Prozess werden betriebliche Anwendungssysteme implementiert bzw. angepasst), liefert Process Mining in Verbindung mit Data Mining also einen Bottom-Up Ansatz. Genauer k\u00f6nnen mittels Data Mining Methoden aus gesammelten Daten der Realit\u00e4t entsprechende Prozessmodelle generiert werden, um diese ggf. einem existierenden Soll-Prozessmodell gegen\u00fcberzustellen. Im Speziellen k\u00f6nnen so folgende Fragen hinsichtlich eines Prozesses bzw. einer Prozesslandschaft beantwortet werden:<\/p><ol><li style=\"text-align: justify;\">Was ist wirklich in der Vergangenheit passiert?<\/li><li style=\"text-align: justify;\">Wieso ist es passiert?<\/li><li style=\"text-align: justify;\">Was k\u00f6nnte in der Zukunft geschehen?<\/li><li style=\"text-align: justify;\">Wann und warum weichen Personen vom Prozess ab?<\/li><\/ol><p style=\"text-align: justify;\">Der Zusammenhang zwischen Process Mining und den IT-Systemen eines Unternehmens veranschaulicht folgendes Schaubild im Detail. Der Informationsfluss zeigt hier auch noch einmal den Bottom-Up-Ansatz des Process Mining.<\/p><p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5772 size-large\" src=\"https:\/\/digatus.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Process-Mining-Workflow-2048x1024.png-1024x512.webp\" alt=\"Process Mining Workflow\" width=\"1024\" height=\"512\" \/><\/p><p>Zusammenhang und Informationsfluss zwischen Process Mining und den IT-Systemen<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Hier werden auch bereits die drei Kernfunktionen des Process Mining ersichtlich:<\/p><ul><li style=\"text-align: justify;\">Process-Discovery: Entdeckung von IST-Prozessen aus gro\u00dfen Datenmengen<\/li><li style=\"text-align: justify;\">Conformance-Checking: \u00dcbereinstimmungspr\u00fcfung zwischen Soll- und aus den Daten gewonnenem IST-Prozess<\/li><li style=\"text-align: justify;\">Enhancement: Prozessverbesserung<\/li><\/ul><p style=\"text-align: justify;\">Wie in der Grafik zu sehen, setzen all diese drei Kernfunktionen an den bereits erw\u00e4hnten Eventlogs an. Diese stellen den Dreh- und Angelpunkt der gesamten Technologie dar und werden durch Anwendungssysteme wie Workflow-Management-, ERP-, CRM- oder auch andere Warenwirtschaftssysteme generiert.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Die genannten Systeme protokollieren eine enorme Anzahl an Ereignissen automatisch und das unabh\u00e4ngig davon, ob die Prozessaktivit\u00e4t automatisiert oder durch manuelle Eingabe eines Mitarbeiters ausgef\u00fchrt wird. Aufgezeichnet und in Eventlogs festgehalten werden hier unter anderem Informationen bez\u00fcglich der Prozessinstanz, ein Zeitstempel und eine Aktivit\u00e4tsbezeichnung. Die Protokollierung der Ereignisse kann dabei in unterschiedlichen Formen stattfinden. So ist eine Speicherung in Datenbanktabellen, Nachrichtenlogs, Mailarchiven, Transaktionslogs oder auch anderen Datenquellen m\u00f6glich. Um den Nutzen aus Process Mining zu maximieren, muss die Qualit\u00e4t dieser Eventlogs sehr hoch sein. Doch bevor n\u00e4her auf die Daten- bzw. Eventlog-Qualit\u00e4t eingegangen wird: Wie kann sich dieser Nutzen konkret \u00e4u\u00dfern?<\/p><h5>Chancen durch Process Mining f\u00fcr Unternehmen<\/h5><p style=\"text-align: justify;\">Hier ist zun\u00e4chst eine verst\u00e4rkte Prozesstransparenz zu nennen. Durch den besseren Einblick in die \u201ereale\u201c Welt, k\u00f6nnen so verschiedene Potentiale entdeckt und beispielweise in Kombination mit anderen Automations-Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) realisiert werden. Durch diese verbesserte Transparenz der Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe k\u00f6nnen auch die Prozessperformance und das Redesign von Prozessen vorangetrieben und \u201eGesch\u00e4ftsprozess-M\u00fcll\u201c identifiziert werden. Damit eng verbunden sind Kostenersparnisse durch schnellere Durchlaufzeiten und evidenzbasierte Entscheidungsprozesse. Doch damit all diese M\u00f6glichkeiten des Process Mining im Unternehmen realisiert werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen vorher einige Voraussetzungen evaluiert werden.<\/p><h5>Voraussetzungen f\u00fcr eine Implementierung im Unternehmen<\/h5><p style=\"text-align: justify;\">Zun\u00e4chst muss \u2013 trotz m\u00f6glichen konflikt\u00e4ren Zielen &#8211; hierf\u00fcr eine sehr enge bereichs\u00fcbergreifende Zusammenarbeit zwischen IT und Business sichergestellt werden, um so alle notwendigen Stakeholder einzubinden. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit sind die beiden Gruppen jeweils f\u00fcr spezielle Aufgabenbereiche zust\u00e4ndig, welche eng miteinander verzahnt sind.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Die IT-Abteilung ist f\u00fcr die Extraktion und Modellierung der Daten aus IT-Systemen, sowie f\u00fcr die Bereitstellung der notwendigen Projekt-Infrastruktur zust\u00e4ndig. An dieser Stelle gilt es ebenfalls zu pr\u00fcfen, ob die IT-Mitarbeiter ein hinreichend gutes Verst\u00e4ndnis bzgl. der IT-Systeme im Unternehmen haben, um die Extraktion und Modellierung der Daten vorzunehmen. Das Gesch\u00e4ft dagegen treibt das Projekt mit dedizierter Prozess-Exzellenz voran und erm\u00f6glicht so erst die erw\u00fcnschte Transformation.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Erfahrungsgem\u00e4\u00df tendieren Projekte zum Scheitern, wenn eine entsprechende Ausrichtung der Bereiche IT und Business nicht gegeben ist. Eine global durchgef\u00fchrte <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/de\/de\/pages\/finance\/articles\/global-process-mining-survey-2021.html?id=de:2ps:3gl:4cc-process-mining-2021::6fin:20210517:&amp;gclid=Cj0KCQjwh_eFBhDZARIsALHjIKcK_Zrx11HwYKmZcUr_Bx1bkZp53wtuIThOfV1Ahgo8lVJtdwp4xUUaAsi5EALw_wcB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Umfrage unter Process Mining Experten<\/a> aus Praxis und Forschung im Jahr 2021 verdeutlicht nochmals die klaren Verantwortungsbereiche von Business und IT, sowie die Bedeutung einer cross-funktionalen Ausrichtung in Process Mining Projekten.<\/p><p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5774 size-large\" src=\"https:\/\/digatus.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Process-Mining-Verantwortlichkeiten-2048x1024.png-1024x512.webp\" alt=\"Process Mining Verantwortlichkeiten\" width=\"1024\" height=\"512\" \/><\/p><p>Eigene Abbildung der Verantwortlichkeiten von Business und IT gem\u00e4\u00df einer Umfrage von Deloitte<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Ein weiterer wichtiger Punkt ist, wie in vielen anderen Business Analytics Projekten auch, die Datenverf\u00fcgbarkeit und deren Qualit\u00e4t. Als erstes gilt es zu evaluieren, ob dem Unternehmen gen\u00fcgend Daten vorliegen. Wurde eine angemessene Datenmenge bereitgestellt, muss anschlie\u00dfend die ausreichende Qualit\u00e4t der Daten gew\u00e4hrleistet werden. Aufgrund der gro\u00dfen Bedeutung der Datenqualit\u00e4t haben sich hier eine Reihe an Beurteilungskriterien etabliert:<\/p><ul><li style=\"text-align: justify;\"><strong>Belastbarkeit:<\/strong> Aufgezeichnete Ereignisse fanden tats\u00e4chlich statt und die Attributwerte der Ereignisse sind korrekt<\/li><li style=\"text-align: justify;\"><strong>Vollst\u00e4ndigkeit:<\/strong> In der Aufzeichnung fehlen keine Ereignisse und Log-Eintr\u00e4ge enthalten notwendige Information (mindestens Event, Zeitstempel, Prozessinstanz)<\/li><li style=\"text-align: justify;\"><strong>Semantik:<\/strong> Jedes aufgezeichnete Ereignis sollte eindeutig interpretierbar sein<\/li><li style=\"text-align: justify;\"><strong>Sicherheit:<\/strong> Wo immer erforderlich, wurden Daten anonymisiert<\/li><li style=\"text-align: justify;\"><strong>Validit\u00e4t:<\/strong> Daten reflektieren den realen Prozess in der richtigen Art und Weise<br \/>o Beispiel: Ein Kundenservice-Prozess, in dem der Servicemitarbeiter dem Kunden einige Fragen stellt, um ihn bei der Probleml\u00f6sung zu unterst\u00fctzen. Das daraus resultierende Ticket wird dann oft erst nach der Konversation erstellt und sofort wieder geschlossen. In diesem Fall w\u00fcrden die Zeitstempel des Events nicht die tats\u00e4chliche Dauer des Events reflektieren. Betrachtet man nun in einem durch Process Mining gewonnenen IST-Prozessmodell bspw. Durchlaufzeiten, so kann dies zu Fehleinsch\u00e4tzungen f\u00fchren.<\/li><\/ul><p style=\"text-align: justify;\">Auf diesen Kriterien aufbauend, lassen sich wiederum f\u00fcnf Reifegrade f\u00fcr Ereignislogs unterscheiden, welche von schlechter (handschriftliche Protokolle, Post-its etc.) bis exzellenter (Logs aus Workflow-Management-Systemen) Qualit\u00e4t kategorisiert sind. Zusammenfassend ist an dieser Stelle zu sagen, dass qualitativ hochwertige Ergebnisse unabdinglich qualitativ hochwertigen Input ben\u00f6tigen.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Eine weitere Voraussetzung, welche wiederum alle anderen Erfolgsfaktoren beeinflusst, ist ein entsprechendes Leadership-Commitment. Eine starke Unterst\u00fctzung von Process Mining Projekten durch das Management hilft Widerst\u00e4nde einzelner Personen oder Teams zu vermeiden und kann sogar zus\u00e4tzliche Unterst\u00fctzer und Bef\u00fcrworter des Projekts gewinnen. Es erleichtert also die Change-Prozesse erheblich. Weiter kann der Management-Support die abteilungs\u00fcbergreifende Kommunikation f\u00f6rdern und die Entscheidungsfindung beschleunigen. An dieser Stelle wird bereits deutlich, dass es bei Process Mining vielmehr um die Bef\u00e4higung der Organisation und einen positiven Einfluss auf das Gesch\u00e4ft, als um die Technologie selbst geht.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Betrachtet man nochmals die beteiligten Ressourcen an einem Process Mining Projekt, sollte aufgrund starker Abh\u00e4ngigkeiten deren Verf\u00fcgbarkeit und Methodenkompetenzen sichergestellt werden. F\u00fcr eine erfolgreiche Projektdurchf\u00fchrung sind Prozesswissen, analytische F\u00e4higkeiten, Data Engineering, Prozess-Modellierung und Managementf\u00e4higkeiten zwingend notwendig. Um dies zu gew\u00e4hrleisten, hilft die Etablierung eines Center of Excellence. Dadurch wird zum einen die Ressourcenverf\u00fcgbarkeit sichergestellt, aber auch eine verst\u00e4rkte Ausrichtung von IT und Business aneinander gef\u00f6rdert. Dies erh\u00f6ht wiederum die Wahrscheinlichkeit der Management-Unterst\u00fctzung und reduziert Risiken wie Projektverz\u00f6gerungen oder sogar das Scheitern des Projekts.<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Die aufgef\u00fchrten Faktoren sind nur die gebr\u00e4uchlichsten und in der Praxis etablierten Voraussetzungen. Nat\u00fcrlich muss diese Sammlung um unternehmensindividuelle Faktoren erweitert werden. Diese k\u00f6nnten beispielsweise die Definition von KPI\u2019s oder auch die Verf\u00fcgbarkeit von digitalen Prozessen darstellen.<\/p><h5>Fazit und Ausblick<\/h5><p style=\"text-align: justify;\">Zusammenfassend kann man sagen, dass die Technologie sehr gro\u00dfes Potential f\u00fcr Unternehmen bietet \u2013 vor allem Prozesstransparenz und damit verbundene Kosteneinsparungen. Will man diese Potentiale jedoch realisieren, gilt es vorab gewisse Voraussetzungen zu pr\u00fcfen. Entscheidende Punkte sind hier die Datenverf\u00fcgbarkeit\/-qualit\u00e4t und ausreichender Management-Support. Vor allem die Datenverf\u00fcgbarkeit ist in der Praxis in den meisten F\u00e4llen erst ab einer bestimmten Unternehmensgr\u00f6\u00dfe gegeben. Es sollte also als Benchmark eine Unternehmensgr\u00f6\u00dfe vorliegen, f\u00fcr die sich der Einsatz von Unternehmenssoftware (ERP-, CRM-Systeme) lohnt und diese im besten Fall bereits implementiert ist. Weiter zeigt sich in der Praxis, dass die Technologie aktuell fast ausschlie\u00dflich in unterst\u00fctzenden Prozessen (Accounting, order-to-cash, Service-Management etc.) und nicht in Kerngesch\u00e4ftsprozessen eingesetzt wird. Dies ist darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass das Effizienzpotential bei den angesprochenen unterst\u00fctzenden Prozessen meist deutlich h\u00f6her ist, was es jedoch zu hinterfragen gilt. Die oben bereits erw\u00e4hnte Process Mining Umfrage best\u00e4rkt auch diesen Sachverhalt in folgendem Diagramm zu aktuellen Anwendungsbereichen des Process Mining.<\/p><p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5776 size-large\" src=\"https:\/\/digatus.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Anwendungsbereiche-Process-Mining-2048x641.png-1024x321.webp\" alt=\"Anwendungsbereiche Process Mining\" width=\"1024\" height=\"321\" \/><\/p><p>Aktuelle Anwendungsbereiche von Process Mining<\/p><p style=\"text-align: justify;\">Forschungsseitig gibt es zuk\u00fcnftig ebenfalls noch einige L\u00fccken zu schlie\u00dfen, um die Technologie weiter voranzutreiben. Dazu z\u00e4hlen u.a. eine automatisierte Generierung von Eventlogs (Eventlog Preprocessing) oder auch eine Datenqualit\u00e4tsmessung zur \u00dcberpr\u00fcfung der Tauglichkeit von Process Mining im jeweiligen Unternehmen. KI kann an dieser Stelle ein entscheidender Treiber sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Aufstieg von Celonis \u2013 einem kommerziellen Anbieter eines Process Mining Tools \u2013 zum ersten deutschen Decacorn (ein Startup mit einer au\u00dferb\u00f6rslichen Bewertung von \u00fcber 10 Milliarden Dollar) und die Auszeichnung mit dem Deutschen Zukunftspreis zeigt, dass Process Mining Technologien inzwischen auch in der \u00d6ffentlichkeit Beachtung finden. \u00dcber eine reine Prozessverbesserung in Organisationen hinaus k\u00f6nnen diese den Alltag jedes einzelnen verbessern, sei es durch p\u00fcnktlichere Flieger oder schnellere Patientenbehandlungen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1456,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[95],"tags":[69,84,85],"class_list":["post-1454","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","tag-digitalisierung","tag-process-mining","tag-prozessmanagement"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Process Mining \u2013 Chancen und Faktoren f\u00fcr die Implementierung im Unternehmen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Process Mining schlie\u00dft die L\u00fccke zwischen Prozessmanagement und Data Mining. 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