IA souveraine pour les entreprises.
Nous aidons les entreprises de taille moyenne et les portefeuilles de PE à rendre l’IA sûre, conforme au RGPD et économiquement exploitable – des premiers cas d’usage jusqu’à l’architecture de plateforme souveraine.
La réalité dans les entreprises
Un écart se crée entre l’expérimentation et l’IA productive
De nombreuses entreprises testent déjà l’IA. Entre les premiers succès et l’utilisation productive, de nouvelles exigences apparaissent souvent : flux de données clairs, outils coordonnés, responsabilités définies, résultats fiables et une vision cible pour des modèles d’exploitation souverains.
Flux de données peu clairs
Les données sensibles de l'entreprise et des clients sont traitées via différents outils, sans que les responsables n'aient à tout moment une visibilité et un contrôle.
Paysages d'outils fragmentés
Les départements métiers déploient des outils d’IA de manière autonome, souvent sans normes communes de qualité, de sécurité et d’intégration.
Qualité des résultats fluctuante
Les résultats d’IA sans contrôle qualité adapté compliquent l’utilisation productive et réduisent la confiance dans les nouvelles solutions.
Absence de garde-fous pour la mise à l'échelle
Lorsque les responsabilités, les validations et les normes ne sont pas encore clairement définies, le passage du pilote au déploiement généralisé devient inutilement difficile.
Du pilote sans passage à l'échelle
De nombreuses organisations accumulent les premières expériences, mais ne parviennent pas encore à passer à une utilisation productive et mesurable de l’IA.
Rentabilité incertaine
Lorsque les coûts, les bénéfices et le parcours de mise à l'échelle ne sont pas encore clairement consolidés, la décision d'investissement devient inutilement difficile.
Dépendances critiques aux plateformes
De nombreuses entreprises recherchent une voie réaliste vers des modèles d'exploitation conformes au RGPD, une infrastructure européenne et une réduction progressive des dépendances critiques vis-à-vis des États-Unis.
Le modèle digatus
Trois piliers pour une plateforme d’IA souveraine et efficace.
Ce n’est que lorsque l’infrastructure, la gouvernance et les cas d’usage concrets interagissent que l’IA devient une composante d’entreprise efficace – avec le contrôle des données, de la plateforme et de l’exploitation.
Infrastructure, souveraineté des données et exploitation
Modèles d’hébergement sécurisés, options de plateformes européennes, souveraineté des données et intégration dans les paysages informatiques existants. Des flux de données contrôlés plutôt qu’une IA fantôme.
Pilotage organisationnel
Rôles clairs, processus de validation et responsabilités. Une gouvernance qui permet la mise à l'échelle au lieu de l'entraver.
Efficacité fonctionnelle
Résultats mesurables dans les processus métiers réels. Des cas d'usage validés à l'automatisation productive.
Nouveau module d’offre
Architecture cible souveraine pour l’IA, le Cloud et le Workplace
Pour de nombreuses entreprises de taille moyenne, le seul choix du modèle ne suffit pas. Ceux qui souhaitent exploiter l’IA de manière conforme au RGPD et maîtrisable à long terme ont besoin d’une vision cible réaliste pour la plateforme, les données, la collaboration, la migration et le modèle d’exploitation.
C’est précisément là qu’intervient notre nouvelle offre de souveraineté : du cloud européen aux alternatives à Office, jusqu’à la réduction progressive des dépendances critiques vis-à-vis des États-Unis – de manière pragmatique, fiable et adaptée aux entreprises de taille moyenne.
Démarrage en deux étapes
ÉTAPE 1
Document de conception
Technologie, migration, conduite du changement, gouvernance et vision cible pour des modèles d’exploitation informatique et d’IA souverains.
ÉTAPE 2
Concept de mise en œuvre technique
Feuille de route pour la réduction des dépendances essentielles – du cloud européen à Nextcloud, en passant par le remplacement d’Office et l’architecture de plateforme.
Niveau de maturité IA
Où se situe votre organisation aujourd'hui ?
Le modèle de maturité digatus rend visible pourquoi de nombreuses entreprises restent au stade des chatbots isolés – et ce qui est nécessaire pour développer des capacités d’IA productives.
Modules de performance
Nos offres d’IA en un coup d’œil
Infrastructure & Souveraineté
Sovereign AI
Des plateformes d’IA sécurisées et conformes au RGPD, avec souveraineté des données, modèles d’exploitation contrôlés, architecture cible européenne et intégration profonde dans votre paysage informatique.
Validation & priorisation
AI Transformation Lab
Validation structurée des cas d’usage, priorisation selon le potentiel d’utilité et transformation des idées pertinentes en éléments de mise en œuvre concrets.
Pilotage & Conformité
AI Governance
Des responsabilités, des autorisations, des standards de qualité et des garde-fous qui rendent l’IA fiable, évolutive et vérifiable au sein de l’entreprise.
Automatisation
Chaînes de processus de bout en bout avec des agents IA, orchestration et connexion de données internes pour des opérations mesurablement plus efficaces.
Pourquoi Digatus
Stratégie, plateforme et mise en œuvre à partir d'une source unique
digatus combine une perspective stratégique avec une profondeur technique et une expérience de mise en œuvre opérationnelle. Le résultat : des solutions d’IA qui non seulement convainquent sur le plan conceptuel, mais fonctionnent aussi de manière fiable au quotidien dans l’entreprise.
Processus d'entreprise réels
Nous travaillons avec les paysages informatiques existants, les processus établis et les situations de données réelles comme point de départ.
Gouvernance avec discernement
Nous concevons la gouvernance de manière à ce qu'elle crée une orientation et soutienne la mise à l'échelle – avec des rôles clairs et des processus allégés.
Expérience en fusions et acquisitions intégrée
Les projets de transformation et d’intégration dans le contexte des fusions et acquisitions façonnent notre vision des introductions d’IA.
Approche modulaire
Nous commençons là où se trouve votre plus grand goulot d'étranglement – non pas avec un programme rigide, mais de manière adaptée à votre situation.
Premier entretien
Discutez avec nous de votre point de départ
Que vous souhaitiez structurer les premières initiatives d’IA, construire une architecture de plateforme ou introduire la gouvernance – nous discuterons avec vous des prochaines étapes réalistes.
Conseil compétent à vos côtés
Notre expert pour vos préoccupations
Thomas Pietrzykowski aide les entreprises non seulement à positionner l’IA de manière stratégique, mais aussi à la rendre productive. Il se concentre sur le développement d’architectures d’IA pragmatiques, l’évaluation de cas d’usage pertinents et la mise en œuvre de solutions sécurisées et évolutives tout au long des processus métier existants.
Fort de 25 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture d’entreprise, cloud, DevOps et transformation numérique, il allie profondeur technologique et expérience opérationnelle de mise en œuvre. Il connaît les plateformes d’IA modernes, les outils d’automatisation et les approches d’intégration non seulement par le conseil, mais aussi par l’application pratique directe — du prototypage et de l’intégration de systèmes jusqu’à la gouvernance, l’exploitation et le passage à l’échelle.
Sa force réside dans sa capacité à traduire les exigences métier en solutions techniques réalisables. Il apporte pour cela une expérience de direction internationale, une expertise dans les environnements réglementés ainsi qu’une compréhension approfondie des données, des interfaces, de la sécurité et des modèles d’exploitation.
