AI-Agenten, die Prozesse produktiv machen.
Wir entwickeln AI-Agenten, die wiederkehrende Geschäftsprozesse nicht nur unterstützen, sondern aktiv ausführen – integriert in ERP, CRM, DMS und bestehende Workflows. Mit klaren Leitplanken, Human-in-the-Loop und messbaren Qualitätszielen machen wir Agenten-Automatisierung produktiv und steuerbar.
Warum Agenten-Automatisierung
Vom Chatbot zur operativen Prozesskette
AI-Assistenten helfen beim Analysieren, Recherchieren und Formulieren. AI-Agenten führen definierte Prozessschritte aus: Sie nutzen freigegebene Daten, orchestrieren Workflows und übergeben Ergebnisse an ERP, CRM oder DMS – innerhalb klarer Leitplanken.
Menschen bleiben verantwortlich: Agenten übernehmen repetitive Arbeitsschritte, Fachbereiche prüfen und entscheiden dort, wo Urteilsvermögen gefragt ist.
Agentenarchitektur – Beispielfluss
Agent
System
Human-in-the-Loop
Unsere Leistungen
Was wir für Sie aufbauen
Von der Prozessanalyse bis zum produktiven Agenten-Betrieb – alle Bausteine für operative AI-Automatisierung.
Prozessanalyse & Agenten-Design
Systematische Identifikation automatisierbarer Prozessschritte, Definition der Agentenrollen und Orchestrierungslogik – abgestimmt auf Ihre IT-Landschaft und Governance.
Orchestrierung & Workflow-Integration
Verknüpfung mehrerer AI-Agenten zu durchgängigen Prozessketten mit definierten Übergabepunkten, Fehlerbehandlung und strukturierter Rückmeldung.
Human-in-the-Loop-Design
Festlegung, an welchen Stellen menschliche Prüfung und Freigabe erfolgen. Transparente Eskalationspfade für kritische Entscheidungen und Sonderfälle.
Systemanbindung & Datenintegration
Strukturierte Anbindung an ERP, CRM, DMS und weitere Quellsysteme über APIs und sichere Konnektoren. Agenten greifen nur auf definierte, freigegebene Daten zu.
Monitoring & Qualitätskontrolle
Laufende Überwachung der Agentenleistung: Erfolgsquoten, Durchlaufzeiten, Fehlerprotokolle und Feedback-Schleifen zur kontinuierlichen Verbesserung.
Governance & Compliance-Integration
Einbettung der Agenten-Automatisierung in bestehende Governance-Strukturen: Rollenkonzepte, Audit Trails, Datenschutzrichtlinien und EU AI Act-Konformität.
Typische Einsatzfelder
Wo Agenten-Automatisierung heute wirkt
Diese Prozesstypen eignen sich besonders für den Einsatz orchestrierter AI-Agenten – weil sie datenintensiv, regelbasiert und häufig wiederkehrend sind.
Finanzen & Controlling
Rechnungseingangsprüfung
Automatische Extraktion, Validierung und Zuordnung eingehender Rechnungen – mit Abgleich gegen Bestellpositionen und Freigabe-Workflow.
Einkauf & Vertragsmanagement
Vertragsdatenextraktion
Strukturierte Analyse von Lieferantenverträgen: Laufzeiten, Kündigungsfristen, Preisklauseln und Risikoindikatoren automatisch erfasst und kategorisiert.
IT-Service & Support
Ticket-Klassifikation & Routing
Automatisierte Einordnung eingehender Service-Tickets nach Dringlichkeit, Thema und Zuständigkeit – mit Lösungsvorschlag und Eskalationslogik.
HR & People Operations
Onboarding-Prozesssteuerung
Orchestrierung der Schrittfolge beim Mitarbeiter-Onboarding: Systemzugänge, Schulungsplanung, Hardware-Bestellung und Status-Tracking.
Vertrieb & Marketing
Lead-Qualifizierung & Enrichment
Automatische Anreicherung und Bewertung eingehender Leads anhand interner und externer Datenpunkte – mit priorisierter Übergabe an den Vertrieb.
Compliance & Recht
Regulatorisches Monitoring
Kontinuierliche Überwachung relevanter regulatorischer Änderungen, automatische Zusammenfassung und Zuordnung zu betroffenen Unternehmensbereichen.
Designprinzipien
Warum unsere Automatisierung belastbar ist
AI-Agenten funktionieren nur dann produktiv, wenn sie innerhalb klar definierter Leitplanken operieren. Unsere Automatisierungslösungen folgen vier Grundprinzipien, die Verlässlichkeit und Steuerbarkeit sicherstellen.
Nachvollziehbarkeit
Jeder Agentenschritt wird protokolliert. Entscheidungen sind nachverfolgbar, Ergebnisse reproduzierbar.
Kontrollierte Autonomie
Agenten handeln innerhalb definierter Grenzen. Kritische Schritte erfordern menschliche Freigabe.
Modularer Aufbau
Agenten werden modular entwickelt und können unabhängig erweitert, angepasst oder ausgetauscht werden.
Systemintegration
Agenten arbeiten mit Ihren bestehenden Systemen – ERP, CRM, DMS – statt parallel dazu.
Delivery-Modell
Vom ersten Prozess zum
skalierbaren Agenten-Betrieb
01
Prozessauswahl
Identifikation der Prozesse mit dem höchsten Automatisierungspotenzial – auf Basis von Aufwand, Häufigkeit und Datenqualität.
02
Agenten-Prototyp
Schnelle Entwicklung eines funktionsfähigen Agenten für den priorisierten Prozess – mit echten Daten und definierten Qualitätszielen.
03
Integration & Pilotbetrieb
Anbindung an Quell- und Zielsysteme, Einrichtung der Human-in-the-Loop-Mechanismen und begleiteter Pilotbetrieb im Fachbereich.
04
Skalierung & Betrieb
Schrittweiser Rollout auf weitere Prozesse, Aufbau des Monitoring-Frameworks und Übergabe in den kontinuierlichen Betrieb.
Weitere AI Bausteine
Agenten-Automatisierung in Kombination
Sovereign AI
AI Transformation Lab
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Kompetente Beratung an Ihrer Seite
Unser Experte für Ihr Anliegen
Thomas Pietrzykowski unterstützt Unternehmen dabei, AI nicht nur strategisch einzuordnen, sondern produktiv nutzbar zu machen. Sein Fokus liegt auf der Entwicklung pragmatischer AI-Architekturen, der Bewertung relevanter Use Cases und der Umsetzung sicherer, skalierbarer Lösungen entlang bestehender Geschäftsprozesse.
Mit 25 Jahren Erfahrung in Software Engineering, Enterprise Architecture, Cloud, DevOps und Digital Transformation verbindet er technologische Tiefe mit operativer Umsetzungserfahrung. Er kennt moderne KI-Plattformen, Automatisierungswerkzeuge und Integrationsansätze nicht nur aus der Beratung, sondern aus der direkten praktischen Anwendung – von Prototyping und Systemintegration bis hin zu Governance, Betrieb und Skalierung.
Seine Stärke liegt darin, Business-Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen zu übersetzen. Dabei bringt er internationale Führungserfahrung, Erfahrung in regulierten Umgebungen sowie tiefes Verständnis für Daten, Schnittstellen, Sicherheit und Betriebsmodelle ein.
